消费金融大数据的应用案例，消费金融大数据的应用案例分析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于消费金融大数据的应用案例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍消费金融大数据的应用案例的解答，让我们一起看看吧。

人人都在说大数据，那么大数据行业创业的方向是什么？

在大数据创业这方面，我也研究了很多。之前一直都没有找到一个很好的方向和实际应用的好的场景。

在前几天，我和一个朋友在做的交流。他们公司是做金融科技大数据。现在很多的农商行在做授信的时候，完全是依赖于人民银行的征信。它需要很多的多维的信息系统来支撑。刚刚好，我这个朋友是在用户的授权情况下。可以获取到电信的运营商数据，可以获取到互联网的贷款数据。你就可以获取到很多关于是否进入黑名单的数据。他们做了一个征信大数据平台。通过数据建模，形成一个非常好的评分系统。这个系统给到很多的，农村商业银行使用。带来很大的商业价值。

大数据在用户授权的情况下，是合情合理合法。所以他给很多的行业带来很好的风控体验。给很多的行业带来高效的发展。

因此我认为，寻找到好的场景。剩下的好的商业模式，大数据创业就成了。

首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

有数据的地方就有大数据技术施展拳脚的地方。大数据目前在金融行业和互联网行业应用是最多最深的，农业工业交通管理等都有应用。

大数据在金融业运用范围广，可小结为下列2个层面：

A : 大数据营销：根据顾客消費习惯性、所在位置、消費時间开展强烈推荐。B : 风险防控：根据顾客消費和现金流量出示资信评级或股权融资适用，运用顾客社交媒体个人行为纪录透支卡风控。

电商、零售数据比较集中，信息量大，类型较多，未来运用大数据将有大量的空间，包含分折潮流趋势，消費发展趋势、地区消費特性、顾客消費习惯性、各种各样消费者行为的相关性、消费市场、危害消費的关键要素等。

如果要想在大数据行业创业，可以优先考虑一下这两个方向

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大数据局限性很多，因为数据涉嫌个人隐私，一般公司只是拿内部数据用来决策和解决问题，掌握了公司数据也就掌握了那个公司的机密信息。未来会有许多大中型公司重视数据，用数据驱动业务。但是单纯拿数据来创业赚钱我觉得还是很难发展的，除非你是走咨询、证券、金融路线。

目前大数据技术应用的最多、最好、最成熟的领域有哪些？主要用到大数据哪些特点？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，随着大数据技术体系的成熟，目前大数据正处在落地应用的初期，未来大量的传统行业都将得到大数据的赋能，同时大数据技术也将为传统行业打开新的价值空间，从而促进传统行业的创新和发展。所以，对于当前的传统行业来说，要想抓住产业互联网时代的发展红利，一定要注重大数据技术的运用。

从目前大数据技术的应用情况来看，互联网、金融、咨询、医疗、教育、出行等领域有比较多的大数据应用案例，其中互联网行业对于大数据的应用已经比较普遍了，不仅在产品研发的过程中会使用到大数据技术，在公司运营等方面也全面开始采用了大数据技术。

大数据技术的运用需要一个完善的环境支撑，这其中比较重要的内容有三个方面，其一是要有数据采集能力，由于互联网行业的数据采集能力非常强，所以这是互联网行业的一个天然优势；其二是要有数据价值化能力，数据价值化是大数据技术的最终目的之一，目前数据分析是大数据价值化的主要方式；其三是要有应用场景，应用场景可以看成是大数据应用的出口，这往往也是大数据最终的目的。

互联网行业由于既有大量的数据来源，同时也掌握大数据价值化的技术，所以互联网行业在很大程度上推动了大数据的发展。目前互联网行业内大数据的成功应用案例还是比较多的，其中基于大数据的产品迭代和基于大数据的价值化考核方式就是比较常见的应用。

对于互联网行业来说，数据本身就意味着价值，但是要想让这些数据真正转换成价值，就需要大数据技术的帮助。对于互联网行业来说，运用大数据最终的目的之一就是与用户建立价值化的“链接”，通过这些“链接”来完成各种价值增量的操作。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

就我个人认为目前大数据技术应用的最多，最好最成熟的应该是以下几类：

第一，车站机场安检

目前我们进入车站等场所，都需要进行刷脸与身份核查，通过人脸识别与对数据比对，如果遇到“可疑人员”与某些有特殊标记人员，相关部门都会第一时间知道。在公共安全方面，保障了我们每一个人的安全出行需求。

第二，“天眼”系统

说起天眼系统大家应该都比较熟悉，利用街头巷尾的各种摄像头，一方面可以遏制犯罪，一方面可以震慑有企图的人员，同样利用人脸识别，可以即时反馈“可疑”与特殊标记的人员，在某些时候，还可以完整的还原作案过程。对于我们在公共场所的安全，提供了有力的保障。

第三，刷脸无感支付

目前来说，我们使用最多的就是移动支付，而在移动支付领域，刷脸支付虽然起步较晚，但是确实是针对传统支付的一个大的创新，其拥有着刷脸即走，快捷支付，提高了相关收银场所的效率，为人们购物消费提供了方便快捷安全的解决方案。目前做的比较好的是支付宝的刷脸支付与微信的刷脸支付。

我是科技领域创作者【子木予】。如果我的观点对您有启发、有帮助，劳烦您点赞并关注我，我会把科技领域的干货与您分享到底，最后再次谢谢朋友们耐心阅读，欢迎关注、评论等，发表看法，一起互动交流！

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到此，以上就是小编对于消费金融大数据的应用案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于消费金融大数据的应用案例的2点解答对大家有用。