金融机构智能客服系统建设，金融机构智能客服系统建设方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融机构智能客服系统建设的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融机构智能客服系统建设的解答，让我们一起看看吧。

人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用？

财务与金融领域。

摩根大通开发的金融合同解析软件COIN，只需几秒就能完成原先律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作。2017年3月贝莱德（Black Rock）宣布裁掉40多个主动型基金部门的岗位，其中包括7名投资组合经理，转而用计算机与数学模型进行投资的量化投资策略代替。2017年5月德勤财务机器人横空出世，开始取代财务人员的大部分工作。2017年8月美国银行（Bank of America）与Fintech创业公司High Radius达成合作，将人工智能应用于企业应收账款处理。该应用程序专为大型、复杂的公司管理大笔支付业务。资产管理领域的人工智能应用，包括BlackRock开发的Aladdin平台（使用自然语言处理、阅读文件）、Kensho平台（使用庞大的数据库，运用机器学习算法与自然语言处理技术，从众多庞杂数据中提取逻辑关系做出预测，并能以自然语言的方式输出）、Alpaca（模式识别等技术，用于量化投资）等。

美国咨询公司Opimas的数据显示，预计到2025年为止，AI的运用将使得对资本市场，包括证券服务、交易和结算、资产管理、私人银行和财富管理等业务在内的员工减少23万人。

京东金融依托京东集团积累的客户及场景资源、交易及信用数据，积累了大量数据。在多维、海量、动态的数据基础上，京东金融实现了人工智能、生物识别、深度学习、图像识别、云计算和区块链等领先技术的创新，并应用到了风险模型、量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等各个与金融相关的领域中去。与此同时，京东金融还将数据＋人工智能能力进行对外输出。如京东金融的反欺诈解决方案——安全魔方。安全魔方拥有千万级每分钟的风控指标运算能力，还具备毫秒级的风险预警及响应时效，可以提升金融机构及电商客户的信贷申请反欺诈、账号与交易安全、营销反欺诈能力。

人工智能在金融领域中的应用，相较于大数据而言的核心突破在于深度学习、智能分析和最终的智能决策。大数据、云计算、智能硬件以及后续的区块链技术等都是支撑人工智能上层技术的基础。目前，人工智能技术可以运用在金融领域的技术主要包括深度学习、知识图谱和自然语言三种。

▲ 应用于金融领域的人工智能技术及其特征

传统金融如何利用数据？

所谓前事不忘后事之师，在了解 AI 对传统金融行业带来的影响之前，我们可以借鉴以往的经验，看看传统金融行业对现有数据的利用情况。

在过去的几十年甚至百十年中，无数的银行家，金融工程师，数据分析师，金融从业者为我们设计了很多非常便利方便的金融产品，比如信用卡业务，个人贷款业务，在这些产品迭代的过程中他们形成了非常严谨的迭代和风险控制的方案。

他们所利用数据的特点是针对这些金融产品业务区分能力强，但是覆盖人群相对较低。

就如上图所示的冰山，传统金融行业对数据的利用率只有10%左右，而 Fintech 公司需要做的就是挖掘那些隐藏在冰山之下的数据，把金融产品带给更广泛的人群。

互联网金融怎么做？

随着大数据解决方案的普及，我们可以搜集更多维度的数据来更精细的进行用户画像，包括利用一些行业数据，用户的互联网浏览数据，司法执行数据，第三方信用数据，出行数据，电商平台的交易数据，电话通讯数据和社交数据。这些数据的覆盖人群会远远超过现有的金融行业所使用的数据。

而 AI 就是对这些数据进行组合，从而挖掘出有效的特征。

人工智能，正在深刻地介入金融领域，并且以超乎你想象的速度在解放生产力的路上。过去要花几十分钟才能完成的工作，交给机器人就只需要几分钟就可好了，而且这样的高速建立在连续的基础上，机器不会累：它可以实现 7×24 小时不间断工作。从“千人千面”的智能营销到虚拟员工的智能客服，从“火眼金睛”的智能风控到无处不在的智能运营，AI都在为金融行业的科技之路保驾护航。

“互联网+”时代的到来伴随着挑战与机遇,聚焦金融领域,则激发出愈发多样的金融服务场景,对此大型金融机构纷纷开拓新业务,经营范围逐渐呈现“综合化”趋势。在此过程中,新增业务带来指数级增长的海量数据,需及时引入强有力的算力支撑——高性能服务器来助力,为金融业实现数据价值提供可靠基础设施。作为领先的“云+数+AI”新型互联网企业,浪潮一直致力于全方位满足金融行业信息化需求。

为推进中国金融云的普及与升级,中国平安与浪潮达成技术研发合作,建立“伏羲实验室”,基于技术和场景的融合,倾力开发金融行业AI整体解决方案,并不断为客户业务提供领先的技术驱动力,赋能金融、医疗、智能城市等生态圈。

此外,在数据中心资源管理和运维方面,浪潮ISPIM服务器管理平台帮助世界TOP级银行解决了数据中心大规模异构厂商设备难以进行统一监控管理的难题;在交通银行,浪潮AIStation“超级员工”的加入让运维人员人工智能计算资源的管理效率提高50%……

目前,浪潮已涵盖从存储、服务器、到运维管理、人工智能、云计算等领域,可面向金融核心业务为其提供全面的产品、解决方案与服务。

（一）秒贷

随着人工智能应用成为各行各业的焦点，至此金融业对科技的应用跑在最前端，从智慧银行到智能投顾，再到放贷实现“秒”贷，通过运用人工智能技术，用户就可以实现“几秒钟”得到服务和贷款，在众多金融服务机构在做大胆尝试。

在大数据保驾护航之下，不少银行不仅可以在线申请贷款，且部分银行还能实现“秒”贷，使的消费信贷利用金融科技实现了升级。

（二）智能投顾

还有就是智能投顾，或称之为机器人理财，杨剑勇表示：“自去年开始，在国内外刮起了一股以智能投顾为背景的狂风，通过过人工智能技术来完成以往需要人工来提供的理财顾问服务。”

多家银行设立金融科技公司，金融科技领域会发生什么变化？你怎么看？

银行设立金融科技公司其背后有商业银行“对内对外”的两大考量：从对内的角度看，助力商业银行展开智慧银行、科技银行的创新升级；从对外的角度看，协助商业银行客户业务创新，培育“金融+行业”生态建设的新动能。

一是客户IT系统研发。通过自主研发、合作共建等多种方式，拓展金融服务场景，为行业用户、政务服务等提供“金融+IT”一揽子解决方案。

　　二是客户IT系统运营与托管。面向集团及第三方服务建设者提供运营支持服务，着力构建“开放、合作、共赢”的金融生态圈；同时，为集团重点客户提供机房、网络等IT基础设施以及业务系统的托管和运维支持等服务。

　　三是科技产品营销与输出。向金融同业、行业用户输出集团成熟的业务系统及产品化技术创新平台，提升科技价值创造力。

　　四是技术创新与人才引进。针对新技术研究与实践开展高效的联合创新和技术孵化，为集团智慧银行建设及行业服务升级转型引入核心技术和高端人才。

到此，以上就是小编对于金融机构智能客服系统建设的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融机构智能客服系统建设的2点解答对大家有用。