金融行业资产增速，金融行业资产增速的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业资产增速的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融行业资产增速的解答，让我们一起看看吧。

存款增速创1979年以来新低，钱到底去哪里了？

谢谢悟空问答的邀请！

近年来，几乎所有的银行都感受到了吸收存款的艰难，不少银行甚至大打出手开展吸储大战。今年6月，我国金融机构各项存款余额近40年"谷底"。

而这个问题问到了经济的本质了。

事实上，现实生活中，大部分所谓的钱，其实都是信贷。如2014年，美国国内的信贷总额大约为 50 万亿美元，而货币总额只有大约 3 万亿美元。在有信贷的经济运行中，不仅可以通过提高生产率提高支出，还可以通过借贷来提高支出。因此信贷可以使收入增长在短期内超过生产率的增长，但在长期内并非如此。

信贷并不是坏事，只是会导致周期性变化。借债不过是提前消费，为了购买现在买不起的东西，你的支出必然超过收入，因此你需要借钱，实际上是像未来的自己借钱，这样马上就形成了一个周期。通常，一旦你借钱，就制造了一个周期。对个人是这样，对整个经济运行也是这样。

回到问题本身，钱到底去哪里了？进入了还债周期了，点到为止吧。

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

存款增速下滑，并创出了多年来的存款增速新低，这并不奇怪。究其原因，一方面在于居民投资理财逐渐趋于多元化，如余额宝货币基金、理财平台等产品就分流了不少存款资金，而居民投资意识的不断增强，已经逐渐不再局限于定期存款乃至活期存款，而投资理财多元化，意在提升潜在投资回报率，增强资产增值保值效果；另一方面，则在于近年来房地产持续火热，居民住房贷款需求旺盛，分流了大量的存款资金，而购房需求、贷款投资房产需求的大幅增长，实际上对存款增速构成不少的影响。不过，对于存款增速创新低现象，不必过于担心，而存款增速下滑，更可能说明居民投资意识增强，而存款已不能很好满足居民的真实投资需求，这或许也是投资行为的一种进步。

近年来，存款增速放缓已成常态，大家都不再愿意把钱存入银行，银行间的竞争也愈演愈烈。

数据表明，自1979年至2018年这39年间，我国金融机构各项存款余额同比增速虽然持续性下跌，但从未在9%以下。但今年2月以来，我国存款余额增速竞跌破9%。所以钱到底去哪里了，

牛熊交易室认为有以下几个原因：

1）房地产市场。因为中国的传统思想，觉得没有房子就有一种居无定所的漂泊感，所以一批批的年轻人加入到房奴的队伍当中。随着房价的持续增长，大多数有钱人都认为房子是一个值得投资的产品，投资空间大。在一定程度上还可以彰显社会地位。

2）存款在可支配收入中占比下降。从所发现的数据来看，这么多年间大家的生活质量有质的提高，但人均工资水平却涨幅不大，甚至有些公司相同职位的工资水平都没有变化。可支配收入是指居民家庭获得并且可以用来自由支配的收入，在总工资水平一定的程度下，在相关税费，保险基金略有涨幅的情况下，可支配收入减少。伴随着物价上升，人们需求增多，存款在可支配收入中的比重也相应下降。

3）理财金融市场。伴随着银行存款增速下降，相应金融理财企业的各项存款余额增速有所上涨。大家普遍认为银行存款利率较低，随着时间增长，在银行所获得的利率或许还比不上货币贬值的速度。加上人群中的投机性，有一定的风险偏好者将钱投入金融行业，而近几年股市低迷，大部分的财富在股市蒸发。

基于以上原因，以前存款的增速可能难以为继。

孔方兄统计了1979年以来金融机构存款余额的增速变化（以月为单位），大家先感受一下：

可以看到，在1996年3、4月份的时候，存款余额增速一度达到了50%以上，自那以后整体就处于下降通道当中。最近的一轮高点在2009年6月的29%，自那以后更是一路波动下降，目前跌到了9%以下。

存款的高速增长，肯定是不可持续的，尤其是那种20%、30%的增速，这也不符合经济规律。现在存款增速之所以大幅下降，孔方兄认为有以下几个原因：

一是收入增速下降了。改革开放前30年，大家的收入增速是很快的，因为基数低，整个经济增速又比较高。但现在，中国经济增速显然不能和过去同日而语，如下图示，GDP同比增速已经从2006年左右的10%以上，跌到现在的7%以下。

金融行业的大数据前景怎样？

个人觉得概念大于实际：

金融背后的逻辑是人性的使然，大数据是理性的，根据过去积累的数据经验对未来的预判。但是金融中有太多的黑天鹅事件了，这是大数据无法做到预判的。

比如大数据是无法预测今年猪肉涨价的，你得预判有猪瘟，比如某支股票下跌，你得预判国家突然出了一个政策。

再比如，大数据给出的联建议，是正向操作，当正向操作的人多了，物极必反。

金融行业的大数据前景怎样？

先给答案：前途无量，钱景广阔！

金融的本质是买卖风险，在以借和贷为最底层衍生出来的金融和金融衍生品组成的世界里，每个参与者都希望具备一双透视眼，可以把交易对方，交易周边，局部市场，联动市场，国际市场...等等各方面的即时信息和动态画像展现在自己面前；

谁掌握的信息越接近真实状况而且比别人更早掌握，就可以作出比别人正确的判断，可以提早布局更好获利或更好规避风险；

而这种透视眼的需求，是可以具象为金融行业的大数据，但金融实在是太大太大了，必须要有细分才可能变为项目去做，举个例子，支付宝只是金融里很小一部分的产品，他们也在做用户画像如芝麻信用等，这也是蚂蚁金服那么值钱的原因；

之前很火现在依然还火的互联网金融，为什么要以芝麻分作为评估是否放款和下款金额的标准？这就是数据画像的价值！

好了，不展开了，总之前途无量，祝您成功。

放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业，因此，其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年，中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%，超过23亿元。据不完全统计，2016年应用规模将达到44.29亿元。随着金融行业大数据应用的加强已经深入，据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。

到此，以上就是小编对于金融行业资产增速的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业资产增速的2点解答对大家有用。