金融服务业大数据应用示范，金融服务业大数据应用示范项目

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融服务业大数据应用示范的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融服务业大数据应用示范的解答，让我们一起看看吧。

什么是征信大数据？

正如马云在一次演讲中提到的：

“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”

毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重要的应用领域之一。今天，我们就来简单谈谈大数据在金融业的应用，未尽事宜，可以留言（订阅号：洪言微语）讨论交流。

关于这个，已经了比较标准的答案，就不在赘述了。所谓大数据，是指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据。有两个关键点：

一是大。即数据量要非常多，数量少了不叫大数据。在实践中，一般至少要有10TB（1TB等于1024GB，想想你32G的苹果手机，可以装多少数据？）的数据量才能称之为大数据，而在类似苏宁金融等互金巨头，基本都沉淀了PB级（1PB约等于105万GB，相当于3.3万个32G的U盘，截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB）的数据量。

大数据科学家JohnRauser就提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。啪菠萝·毕加索的定义是，大数据就是多，就是多，原来的设备存不下、算不动。这里强调的便是大。

二是数据来自多种数据源，数据种类和格式丰富，不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据。意味着，即便数据量很大，但如果局限于单个领域，也不能称之为大数据。因为大数据的一个重要作用就是利用不同来源、不用领域的数据进行非线性地分析，用于未来的预测。

比如，《大数据时代》在作者Schönberger的对大数据的定义就是，“大数据，不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系”。这里强调的便是数据的多样性。

有了大数据，自然就要有大数据技术，即从各种各样类型的巨量数据中，快速获取有价值信息的技术，强调快，这是大数据技术与传统数据挖掘技术的重要区别。

到此，以上就是小编对于金融服务业大数据应用示范的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融服务业大数据应用示范的1点解答对大家有用。